ML drift

Concept drift vs data drift

https://www.dataversity.net/data-drift-vs-concept-drift-what-is-the-difference/#:~:text=Data%20drift%20refers%20to%20the,of%20a%20machine%20learning%20model.

Data drift คือมีบางช่วงของข้อมูลตอน train ที่ model พยากรณ์ไม่ค่อยแม่น และบังเอิญ test set ก็มีวิวัฒนาการไปในทางที่มีข้อมูลช่วงเหล่านั้นมากขึ้นๆ ทำให้ความแม่นในการพยากรณ์ลดลง 

Concept drift คือ target function หรือ relationship ระหว่าง input feature & output label ค่อยๆวิวัฒนาการเปลี่ยนไป

Label drift and feature drift

https://www.youtube.com/watch?v=uOG685WFO00