P value และนัยสำคัญทางสถิติ
- สมมติฐานว่าง (null hypothesis) เป็นความเชื่อเดิมหรือทฤษฎีเดิมคือ H0
- สมมติฐานทางเลือกเป็นความเชื่อใหม่หรือต้องการให้เป็นทฤษฎีใหม่คือ H1
- ถ้า P value < 0.05 หมายถึง แปลว่ายอมรับสมมติฐานใหม่อย่างมีนัยสำคัญ (statistically significant, sig.) มิเช่นนั้นไม่ sig.
- ถ้าข้อมูลเยอะๆ เช่น big data ค่า P value จะ < 0.05
- ยุค Post P value จะให้คำนวณค่า P value แต่ไม่ต้องตีความต่อว่า sig ไม่ sig โดยไม่ให้ไปเปรียบเทียบกับ 0.05 เพราะสมัยยุค P value นักวิจัยชอบลำเอียงด้วยวิธีการต่างๆนานาเพื่อให้ sig.
