ลักษณะการพูดของตถาคต

ราชกุมาร ! ตถาคตรู้ชัดซึ่งวาจาใด

อันไม่จริง ไม่แท้ ไม่ประกอบด้วยประโยชน์

และไม่เป็นที่รักที่พึงใจของผู้อื่น

ตถาคตย่อม ไม่กล่าววาจานั้น.

ตถาคตรู้ชัดซึ่งวาจาใด อันจริง อันแท้

แต่ไม่ประกอบด้วยประโยชน์ และไม่เป็นที่รักที่พึงใจของผู้อื่น

ตถาคตย่อมไม่กล่าววาจานั้น.

ตถาคตรู้ชัดซึ่งวาจาใด อันจริง อันแท้ ประกอบ

ด้วยประโยชน์ แต่ไม่เป็นที่รักที่พึงใจของผู้อื่น

ตถาคตย่อมเลือกให้เหมาะกาล เพื่อกล่าววาจานั้น.

ตถาคตรู้ชัดซึ่งวาจาใด อันไม่จริง ไม่แท้ ไม่ประกอบ

ด้วยประโยชน์ แต่เป็นที่รักที่พึงใจของผู้อื่น

ตถาคตย่อมไม่กล่าววาจานั้น.

ตถาคตรู้ชัดซึ่งวาจาใด อันจริง อันแท้

แต่ไม่ประกอบด้วยประโยชน์ แต่ก็เป็นที่รักที่พึงใจของผู้อื่น

ตถาคตย่อมไม่กล่าววาจานั้น.

ตถาคตรู้ชัดซึ่งวาจาใด อันจริง อันแท้

ประกอบด้วยประโยชน์และเป็นที่รักที่พึงใจของผู้อื่น

ตถาคตย่อมเป็นผู้ รู้จักกาละที่เหมาะเพื่อกล่าววาจานั้น.

---------------------------

- ม. ม. ๑๓/๙๑/๙๔.

pedagogy

 วิธีการสอน

AI vs CI

Computational intelligence

https://cis.ieee.org/about/what-is-ci#:~:text=Computational%20Intelligence%20(CI)%20is%20the,Fuzzy%20Systems%20and%20Evolutionary%20Computation.

It's techniques:

https://www.researchgate.net/figure/Type-of-computational-intelligence-9_fig2_317263278

AI vs CI

http://www.differencebetween.net/technology/difference-between-ai-and-ci/

AI aims create intelligent machines which can exhibit intelligent behavior and which can think and learn like human beings. CI, on the other hand, is a subset of AI which emphasizes on computational paradigms that make intelligent behavior possible in natural or artificial systems in complex and changing environments.

เอกสาร IRB

คือเอกสารหรือใบรับรอง (cert ) ที่ผ่านคณะกรรมการจริยธรรมการวิจัยในคน (Institutional Review Board: IRB)

FOMO

 Fear of missing out. โรคติดมือถือ social media เพราะกลัวตกข่าว

imageNet benchmark

การวัดประสิทธิภาพของ algorithm ในการทำ image recognition โดยใช้รูปจาก ImageNet DB

https://www.image-net.org/update-mar-11-2021.php

https://paperswithcode.com/sota/image-classification-on-imagenet

Word embedding techniques

https://medium.com/@manansuri/a-dummys-guide-to-word2vec-456444f3c673

Endcoding words into a vector of unordered words can use bag-of-words representation. Anyway bag-of-words implies no similarities among the words, thus vector embedding comes into play e.g. word2vec.

การสร้าง Excel slicer (i.e. using pivot to create drop down menus)

 https://www.thepexcel.com/slicer-dependent-dropdown/