ศีลรู้ได้ด้วยการอยู่ร่วมกัน
ศีลรู้ได้โดยกาลนาน
เมื่อมนัสสิการพึงทราบได้
ผู้มีปัญญาพึงทราบได้
วันศุกร์ที่ 27 มกราคม พ.ศ. 2560
การดูว่ามีศีลหรือไม่
วันจันทร์ที่ 23 มกราคม พ.ศ. 2560
New S-Curve
หมายถึง อุตสาหกรรมใหม่ๆ หรืออุตสาหกรรมแห่งอนาคต
ตัวเอส แสดง การเกิดใหม่ การเติบโต และการอยู่ตัว
ตัวเอส แสดง การเกิดใหม่ การเติบโต และการอยู่ตัว
วันพฤหัสบดีที่ 19 มกราคม พ.ศ. 2560
Virtualization for Mac OS
- Parallel
- VMware Fusion
- Bootcamp (ช่วยให้คุณสามารถติดตั้ง Microsoft Windows บน Mac ได้ และหลังจากติดตั้งแล้ว คุณสามารถรีสตาร์ท Mac เพื่อสลับไปมาระหว่าง macOS และ Windows ได้)
วันจันทร์ที่ 16 มกราคม พ.ศ. 2560
MongoDB VS. Cassandra
Data in MongoDB is stored in BSON documents – JSON-style data structures. Documents contain one or more fields, and each field contains a value of a specific data type, including arrays, binary data and sub-documents. Documents that tend to share a similar structure are organized as collections.
It may be helpful to think of documents as analogous to rows in a relational database, fields as similar to columns, and collections as similar to tables.
Reference: https://www.mongodb.com/faq?jmp=footer
Document Structure
The key decision in designing data models for MongoDB applications revolves around the structure of documents and how the application represents relationships between data. There are two tools that allow applications to represent these relationships: references and embedded documents.
References
ส่วนตัวแล้วพบว่า1documentก็คือ1recordของตารางที่normalizedแล้ว
Embedded Data
MongoDB can store binary file smaller than 10 MB directly in a document file, otherwise consider using GridFS to store binary files in separate files from the document file.
MongoDB VS. Cassandra
สมัครสมาชิก:
บทความ (Atom)